InteligenciaArtificialaplicada a la Ingeniería y Construcción
Comprende la visión de la IA en el sector AEC, usa las herramientas más potentes, aplica e implementa soluciones innovadoras.
PresentaciónLo que necesitas saber del diplomado, en una página
El Diplomado Internacional en Inteligencia Artificial aplicada a la Ingeniería y Construcción forma profesionales del sector AEC capaces de comprender, implementar y aprovechar herramientas de IA para mejorar la productividad, optimizar procesos y potenciar la innovación en proyectos de arquitectura, ingeniería y construcción, con enfoque práctico, ético y estratégico.
Son 10 módulos en vivo, con talleres al final de cada unidad y un caso de desarrollo por módulo. Cierra con un proyecto final de portafolio y 3 certificaciones: Colegio de Ingenieros del Perú, AECODE y Autodesk.
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Cómo entendemos la IA¿Cómo en AECODE entendemos la IA?
Desde AECODE, entendemos la IA como una capacidad transversal que potencia el criterio técnico, amplía la capacidad analítica y acelera la generación de soluciones en entornos complejos. Su valor está en comprender su lógica, su alcance y sus límites, para aplicarla con responsabilidad técnica en distintos perfiles profesionales: ejecutores, estrategas, managers e investigadores.
Permite explorar alternativas, procesar información a escala, automatizar tareas críticas y apoyar procesos de investigación, siempre dentro de un marco de calidad, trazabilidad y control técnico.
El contenido te ayuda a enfrentar los dolores cotidianos del ejercicio profesional
Pronto podremos trabajar con una IA que nos ayude a lograr mucho más de lo que jamás podríamos sin ella.
El programaNuestro objetivo
Formar profesionales del sector AEC capaces de comprender, implementar y aprovechar herramientas de inteligencia artificial para mejorar la productividad, optimizar procesos y potenciar la innovación en proyectos de arquitectura, ingeniería y construcción, con enfoque práctico, ético y estratégico.
Dominar herramientas de IA generativa y LLMs aplicadas a diseño, gestión e investigación AEC.
Automatizar procesos con Make, n8n y Python para reducir fricción en el trabajo diario.
Integrar Machine Learning y Visión Computacional en proyectos reales de obra y construcción.
Construir asistentes IA personalizados y flujos no-code aplicados al sector AEC.
El uso de IA generativa en ingeniería civil puede aumentar la productividad en etapas de diseño hasta un 70 %.
TrayectoriaNuestro recorrido en IA aplicada al AEC
La forma en que enseñamos IA en AECODE se sustenta en experiencia acumulada y validación continua en el ecosistema AEC. Esta es nuestra evolución progresiva.
2024
2025
2026
¿Por qué AECODE es el referente en IA para el AEC?
En el sector AEC. No es formación genérica de IA: son aplicaciones reales de obra, diseño e ingeniería.
Del Colegio de Ingenieros del Perú, Autodesk ATC y alianzas con PRO Innóvate, Startup Perú, Construsoft y Revizto.
Desde 2024 construimos el ecosistema de IA para el AEC. El contenido se actualiza con las últimas herramientas.
Calendario 2026–2027Calendario 2026–2027
Círculo de color: sesión de cada módulo. Círculo punteado: día omitido (08, 24 y 31 de diciembre).
Noviembre2026
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Diciembre2026
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Enero2027
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Marzo2027
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Módulos y fechas
Modalidad online en vivo
Clases interactivas con instructores y acceso a grabaciones. 6 horas semanales, martes y jueves.
Horarios internacionales · referenciales
- 6:30 pmMéxico, Costa Rica y El Salvador
- 7:30 pmPerú, Colombia, Ecuador y Panamá
- 8:30 pmBolivia
- 9:30 pmChile y Argentina
- 1:30 amEspaña (día siguiente)
CertificacionesCertificaciones oficiales
Al completar el programa obtienes 3 certificaciones con validez nacional e internacional que fortalecen tu perfil profesional ante empresas y organismos del sector.
Diploma Oficial de Especialización en IA para Ingeniería y Construcción
- Respaldo institucional del Colegio de Ingenieros del Perú.
- Válido a nivel nacional como evidencia de actualización profesional en innovación y digitalización.
- Reconocido en convocatorias públicas y concursos de méritos.
Especialista en Inteligencia Artificial Aplicada a la Ingeniería y Construcción
- Emitido por AECODE, comunidad líder en formación avanzada para el sector AEC.
- Acredita la culminación del programa con enfoque en IA, automatización y flujos digitales.
- Válido para postulaciones, becas y especializaciones en cualquier país.
Certificación Autodesk · Fundamentos de BIM + IA
- Certificado internacional emitido por un Centro Autorizado de Autodesk (ATC).
- Reconocido globalmente en licitaciones y procesos de selección técnica.
- Fortalece tu perfil ante empresas con estándares internacionales BIM.
Para quién es¿Para quién está dirigido?
La IA es tan fundamental como la creación del microprocesador, el computador personal, Internet y el teléfono móvil.
Si eres ingeniero…
- Verificas con IA informes, normas y expedientes técnicos, con cada dato respaldado en su fuente.M3
- Automatizas tareas repetitivas con Make, n8n y Power Automate.M5
- Entrenas modelos de Machine Learning y visión con datos de proyecto.M8–M9
Si eres arquitecto…
- Conectas asistentes con Revit y validas modelos BIM con checklists de calidad.M7
- Creas piezas visuales, propuestas y portafolio con IA.M6
- Publicas tus propias apps y dashboards con IA.M4
Si eres constructor…
- Gestionas cronogramas, curva S, valorizaciones y metrados con asistentes.M7
- Generas informes fotográficos y reportes de avance de obra.M7
- Entrenas un detector de EPP con visión por computador.M9
Si eres recién egresado…
- Construyes un portafolio con un caso por módulo y un proyecto integrador AI-AEC.M1–M10
- Reconstruyes tu CV, LinkedIn y portafolio técnico con IA.M6
- Dominas las herramientas de IA que hoy piden las oficinas técnicas y obras.M1–M2
Un país de genios en un centro de datos.
Roadmap y herramientasRoadmap y herramientas del diplomado
Sesión 0 el 24 de noviembre y 27 sesiones lectivas. Cada módulo cierra con un caso de desarrollo que suma a tu proyecto final de portafolio. Las herramientas pueden ajustarse durante la ruta.
Roadmap académico, módulo a módulo
Mapa de oportunidades de IA
Procesos AEC priorizados, con problema, dato necesario, herramienta e impacto esperado.
Banco de prompts + flujo diario con IA
Correos, informes, análisis, reuniones y coordinación.
Informe técnico generado con IA
Con estructura, fuentes, hallazgos, validación y recomendaciones.
App, web o dashboard publicado
Con URL compartible y documentación básica para mejorarlo.
Workflow replicable
Una tarea real automatizada con Make, n8n o Power Automate: entrada, lógica, aprobación, salida y mantenimiento.
Sistema comercial o marca profesional
Contenido, propuesta de valor, activos visuales y flujo de seguimiento.
Caso AEC potenciado con IA
Flujo, asistente, reporte, dashboard o automatización aplicada a BIM, obra o gestión.
Modelo de Machine Learning desplegado
Prototipo de decisión para clasificar, predecir o priorizar una situación de proyecto.
Modelo de visión computacional
Aplicado a seguridad, calidad o avance de obra, probado en imágenes o video.
Proyecto integrador AI-AEC
Solución funcional o semi-funcional para un problema real, con alcance, flujo, herramientas, riesgos y plan de mejora.
Herramientas del programa
Asistentes y modelos
Conocimiento e investigación
Automatización
BIM y proyectos
RevitMCPNonicaDesarrollo y despliegue
Machine Learning y visión
Contenido detalladoFundamentos Estratégicos de IA para el Sector AEC
¿Cómo entender la IA con criterio técnico y detectar oportunidades reales en arquitectura, ingeniería y construcción?
Qué es IA y qué no es IA
- Definición formal de IA aplicada a problemas profesionales.
- Diferencia entre software tradicional, automatización, analítica e IA.
- IA débil, IA fuerte, IA generativa, IA predictiva e IA agéntica.
- Casos concretos para diferenciar IA real de automatización maquillada.
- Errores comunes al vender o implementar IA en empresas AEC.
Evolución y conceptos técnicos esenciales
- De Turing, sistemas expertos y Machine Learning al boom de los LLM.
- Diferencia entre IA, Machine Learning, Deep Learning y redes neuronales.
- Modelos, datos, parámetros, tokens, embeddings y transformers.
- Modelos multimodales y cambio del trabajo técnico.
- Riesgos: alucinaciones, sesgos, dependencia, privacidad y mala interpretación.
Subcampos de IA aplicados a AEC
- NLP para documentos, normas, contratos, actas y expedientes.
- Computer Vision para inspección, seguridad, avance y calidad de obra.
- Machine Learning para predicción, clasificación, riesgos y productividad.
- IA generativa para texto, imagen, video, diseño conceptual y comunicación.
- Agentes de IA para ejecutar procesos conectados a herramientas.
Contenido detalladoPrompt Engineering, Asistentes y Productividad Profesional
¿Cómo usar asistentes de IA con criterio profesional para aumentar productividad, calidad y velocidad?
Prompt Engineering aplicado a AEC
- Anatomía: rol, contexto, tarea, formato, restricciones y validación.
- Prompt básico vs prompt profesional vs prompt para sistemas.
- Técnicas: role prompting, critic prompting, refinamiento y verificación.
- Prompts para ingeniería, obra, BIM, costos, informes y coordinación.
- Cómo evitar respuestas genéricas, inventadas o poco accionables.
Batalla de asistentes
- ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek y modelos especializados.
- Criterios: razonamiento, contexto largo, documentos, código, búsqueda y multimodalidad.
- Comparación por casos reales, no por opiniones.
- Flujo recomendado: idear, contrastar, validar, documentar y ejecutar.
- Criterio personal para seleccionar herramientas.
Productividad multimodal
- Correos, mensajes, actas, minutas, posts y propuestas.
- Generación de imágenes, renders conceptuales y piezas visuales.
- Producción audiovisual con IA para educación y comunicación técnica.
- Asistentes de reuniones: transcripción, resumen, acuerdos y seguimiento.
- Diseño de flujo diario AI-first.
Contenido detalladoGestión Documental, Investigación e Informes Técnicos con IA
¿Cómo convertir documentos técnicos en conocimiento útil, consultable y transformable en informes?
Lectura y extracción documental
- Carga y análisis de PDFs, normas, expedientes, bases, contratos y actas.
- Extracción de requisitos, cantidades, riesgos, responsables y fechas.
- Comparación entre documentos y detección de contradicciones.
- Validación técnica contra criterios, normas o checklists.
- Control de alucinaciones y trazabilidad de fuentes.
Hub de conocimiento
- Organización en Drive, Gmail, Notion, Obsidian o carpetas estructuradas.
- NotebookLM para consultar documentos propios.
- Zotero, Notero y gestores de referencias.
- Sheets como base tabular para análisis y seguimiento.
- Mención puntual: Microsoft Copilot para productividad documental en entornos Microsoft 365.
Investigación e informes
- Deep Research, Perplexity, Gemini y ChatGPT para investigación.
- Búsqueda de normativa, referencias, benchmarks y antecedentes.
- Elicit y exploración de literatura académica.
- Estructura de informes técnicos, propuestas y reportes ejecutivos.
- Revisión final: evidencia, lenguaje técnico y formato.
Contenido detalladoDesarrollo de Aplicaciones, Webs y Dashboards AEC con IA
¿Cómo crear prototipos funcionales, dashboards o aplicaciones AEC con IA?
Dev, No-Code, Low-Code y Vibe Coding
- Diferencia entre desarrollo tradicional, no-code, low-code y vibe coding.
- Construir software describiendo intención y contexto.
- Estructura básica: interfaz, lógica, datos, estado y despliegue.
- GitHub y control de versiones para no programadores.
- Riesgos de crear apps sin arquitectura mínima.
Programación funcional asistida
- Python mínimo para AEC: variables, datos, funciones, archivos y librerías.
- Automatización de tareas técnicas con scripts generados por IA.
- Debugging, explicación de código y refactorización.
- Librerías: pandas, openpyxl, matplotlib, scikit-learn y Streamlit.
- Buenas prácticas: carpetas, requirements y documentación.
Apps, dashboards y despliegue
- Streamlit, Replit, Lovable, Vercel y GitHub Pages.
- Pasar de un Excel a un dashboard interactivo.
- Interfaz clara para usuarios técnicos.
- Publicación, dominio, URL compartible y mejora continua.
- Documentar el producto para futuras iteraciones con IA.
Contenido detalladoAutomatización de Procesos con Make, n8n, Power Automate e IA
¿Cómo automatizar procesos reales conectando apps, datos, documentos y modelos de IA?
Fundamentos de automatización
- Identificar trigger, acción, condición, dato y salida.
- Distinguir automatización básica, RPA, workflow y agente.
- Comparar Make, n8n, Power Automate, Zapier y Copilot Studio, y estimar su costo por ejecución.
- Aplicar casos AEC: formularios, Gmail, Sheets, Drive, WhatsApp y Teams.
Automatización con Make
- Armar escenarios, módulos, conexiones y credenciales.
- Automatizar registro, clasificación y respuesta.
- Sumar un agente de IA de Make (AI Agents y Maia) con herramientas y MCP.
- Controlar créditos, duplicados, permisos y loops infinitos.
Introducción práctica a n8n
- Decidir cuándo usar n8n frente a Make o Power Automate.
- Conectar nodos, credenciales y webhooks.
- Resumir, clasificar o redactar con IA, con aprobación humana antes de ejecutar.
- Publicar, probar y documentar el workflow para mejorarlo después.
Contenido detalladoAplicada al Negocio AEC: Marketing, Ventas y Marca Profesional
¿Cómo usar IA para mejorar posicionamiento, prospección, ventas y marca profesional?
IA para marketing y contenido AEC
- Planificar contenidos técnicos: posts, carruseles, newsletters y videos.
- Crear piezas visuales y video corto con GPT Image 2.5, Nano Banana 2.1, Midjourney, Veo 3.1 o Runway.
- Armar un calendario editorial con métricas de alcance y conversión.
- Revisar licencias y privacidad antes de publicar o cargar datos de clientes.
IA para prospección, ventas y propuestas
- Clasificar clientes potenciales y sus dolores.
- Redactar cotizaciones y propuestas técnicas y comerciales.
- Automatizar el seguimiento de cotizaciones y mensajes con n8n o Make.
- Recorrer el flujo: lead, diagnóstico, propuesta, cierre y postventa.
Marca profesional y empleabilidad
- Optimizar CV, LinkedIn y portafolio con asistentes de IA.
- Contar proyectos y resultados con storytelling técnico.
- Preparar entrevistas, postulaciones y networking.
Contenido detalladoIA Aplicada a Proyectos AEC: BIM, Lean, VDC, PMI y Obra
¿Cómo aplicar IA en procesos técnicos y de gestión, desde BIM hasta obra y control de avance?
RevitNonicaMCP
IA para BIM, modelos y validación técnica
- IA + BIM: consulta, validación, extracción y revisión de modelos.
- MCP y conexión de asistentes con herramientas técnicas.
- Automatización en Revit: cantidades, parámetros y elementos.
- Nonica e interfaces no-code para procesos BIM.
- QA/QC asistido: reglas, checklists y validación normativa.
IA para obra, planificación y control
- Cronogramas de obra asistidos por IA.
- Curva S, valorizaciones, metrados y reportes mensuales.
- Informes fotográficos y reportes de avance.
- Análisis de licitaciones, bases y consultas.
- Control documentario de obra con IA.
IA para gestión PMI, Lean y VDC
- Prompts para alcance, cronograma, costos, riesgos y comunicaciones.
- IA bajo enfoque PMI: planificación, seguimiento y control.
- Lean/VDC: restricciones, producción, coordinación y decisiones.
- Creación de GPT o asistente gestor de proyectos.
- Tablero de control AI-first para proyectos AEC.
Contenido detalladoMachine Learning Aplicado a Datos de Proyectos AEC
¿Cómo entrenar y supervisar modelos de ML para problemas técnicos de predicción o clasificación?
Fundamentos clave y tipos de modelos
- Algoritmo vs modelo entrenado.
- Árboles, SVM, Random Forest, XGBoost y redes neuronales básicas.
Preparación de datos para entrenamiento
- Datos de obra, planificación, costos, calidad, sensores o reportes.
- Datos crudos, limpieza, normalización y vacíos.
- Análisis exploratorio con gráficos.
- Feature engineering aplicado a avance de obra.
- Separación de datos: entrenamiento, validación y prueba.
Entrenamiento y despliegue del modelo
- Accuracy, precision, recall, F1 y matriz de confusión.
- Overfitting, underfitting y validación cruzada.
- Despliegue del modelo en una interfaz funcional.
Contenido detalladoVisión por Computador Aplicada a Seguridad, Avance y Calidad de Obra
¿Cómo usar imágenes y videos para automatizar inspección, seguimiento y evaluación visual?
Fundamentos de Computer Vision para AEC
- Qué es visión por computador y por qué es clave en construcción.
- Clasificación, detección, segmentación semántica y de instancias.
- CNN explicadas con analogías visuales.
- Casos: EPP, grietas, maquinaria, avance, calidad y daños.
- Métricas: precisión, recall, mAP e IoU.
Dataset, etiquetado y preparación
- Qué es un dataset de visión y cómo se estructura.
- Fuentes: obra, cámaras, drones, inspecciones y bancos públicos.
- Etiquetado: clases, bounding boxes, segmentación y control de calidad.
- Data augmentation y balance de clases.
- Introducción a YOLO como modelo de detección.
Entrenamiento y despliegue
- Flujo de entrenamiento en Google Colab o entorno local.
- Configuración del modelo, dataset y parámetros.
- Interpretación de resultados y métricas.
- Prueba en imágenes, videos grabados y cámara en tiempo real.
- Limitaciones: iluminación, ángulos, sesgos y falsos positivos.
Contenido detalladoAsistentes, Agentes y Estrategia AI-First para el Futuro AEC
¿Cómo diseñar asistentes, agentes y sistemas AI-first para empresas y proyectos AEC?
Chatbot, asistente y agente
- Diferenciar chatbot, asistente y agente.
- Diseñar la arquitectura: modelo, instrucciones, memoria, herramientas y permisos.
- Aplicar permisos mínimos y aprobación humana a cada acción.
- Reconocer riesgos: autonomía mal definida, errores, seguridad y costo.
RAG, APIs, MCP y herramientas conectadas
- Aplicar RAG a documentos técnicos.
- Entender embeddings y búsqueda semántica.
- Conectar asistentes con sistemas externos por APIs, MCP y A2A.
- Conocer los estándares abiertos de agentes: MCP, A2A y AGENTS.md.
Agentes de código, cowork y futuro AI-first
- Usar Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor y Grok Build para construir, depurar y desplegar.
- Delegar trabajo a agentes siempre activos (Dots, ChatGPT Work, Claude Cowork, Gemini Spark, Grok Bot) con aprobación.
- Pasar de prompt engineering a context engineering: memoria, skills y compactación.
- Gobernar la IA: Ley 31814 y su reglamento, EU AI Act, trazabilidad y límites.
Metodología y experienciaClases en vivo online
Sesiones interactivas, 2 veces por semana. 3 horas por sesión.
Talleres prácticos
Ejercicios al final de cada unidad con herramientas reales y datasets del sector AEC.
Casos de desarrollo
Proyectos por módulo que resuelven problemas reales de ingeniería y construcción.
Proyecto final
De portafolio, en una fase real de ingeniería: planificación, control, automatización, etc.
Webinars y testimoniosRevisa nuestros webinars pasados
Lo que dicen quienes ya lo llevaron · capturas de LinkedIn de egresados
InversiónPlanes de inversión
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Tu inversión incluye
- Acceso completo al programa: 10 módulos y 81 horas dictadas en vivo.
- Las 3 certificaciones: Colegio de Ingenieros, AECODE y Autodesk ATC.
- Grabaciones de las clases y talleres con herramientas reales.
- Bot IA especialista, comunidad y soporte académico.
- AI HUB con más de 100 herramientas de IA.
- Proyecto final de portafolio.
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Preguntas frecuentesPreguntas frecuentes
¿Necesito saber programar?
No. El programa está diseñado para profesionales sin experiencia en programación. Aprenderás a usar herramientas de IA de forma práctica y accesible.
¿Las clases son en vivo?
Sí. Todas las sesiones se realizan en modalidad online en vivo. Esto permite interactuar con docentes y resolver dudas en tiempo real.
¿Cuánto dura el diplomado?
Tiene una duración de 120 horas certificadas, con 81 horas dictadas en 27 sesiones. El contenido está organizado para un aprendizaje progresivo y aplicado.
¿Hay proyecto final?
Sí. Se desarrolla un proyecto final enfocado en el sector AEC. Esto permite aplicar lo aprendido en un caso real.
¿Qué certificación obtengo?
Obtendrás un diploma del Colegio de Ingenieros del Perú. Además, incluye certificación AECODE y certificación Autodesk (ATC).
También debes estar interesado en:
- Curso de Modelamiento BIM con Revit, Dynamo + IAaecode.ai/course/modelamiento-bim-con-revit-dynamoia
- Diplomado en Gestión, Coordinación y Supervisión BIMaecode.ai/course/coordinador-supervisor-y-gestor-bim
- Diplomado BIM + IA y Automatización en Proyectos Vialesaecode.ai/course/dip_viales_4
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